EnergyOS

Ein Energiemanager, der erklaert, was er vorschlaegt.

Analysieren. Erklaeren. Empfehlen. Simulieren. Optimieren. Automatisieren innerhalb Ihrer Regeln.

Kontext

Was die KI versteht.

  • Lastgang und Verbrauchsprofil des Standorts
  • Erzeugung, Speicherstand und Anlagenrestriktionen
  • Tarife, Netzentgelte und Vertragslage
  • Preis-, Wetter- und Prognosedaten
  • Betriebliche Randbedingungen aus Ihrem Betriebsalltag
Interaktion

Beispielhafter Dialog.

Die folgende Interaktion zeigt das Zielbild. Die KI-Funktion ist in diesem Stand der Website noch nicht angebunden.

[AI Chat Demo Placeholder]
NutzerWie kann ich meine Energiekosten heute senken?
AI Energy ManagerDrei Optimierungsmoeglichkeiten erkannt: Ladevorgaenge verschieben, Batteriekapazitaet fuer die Abendspitze reservieren, PV-Eigenverbrauch erhoehen.
AI Energy ManagerGeschaetzte Einsparung: [Platzhalter]. Soll ich die Massnahmen als Simulation durchrechnen?
Empfehlungen

Empfehlungen statt Blackbox.

Jede Empfehlung nennt Anlass, betroffene Anlagen, erwartete Wirkung und Annahmen. So bleibt nachvollziehbar, warum etwas vorgeschlagen wird.

Simulation

Vor der Umsetzung durchrechnen.

Massnahmen und Regelaenderungen koennen simuliert werden, bevor sie in den Betrieb gehen.

[Chart Placeholder]
Chart Placeholder
Automatisierung

Automatisierung in kundendefinierten Regeln.

Sie legen fest, was automatisch laufen darf: Anlagen, Zeitfenster, Leistungsgrenzen, Komfort- und Prozessgrenzen, Eskalationswege.

  • Freigegebene Anlagen und Betriebsmodi
  • Leistungs- und SOC-Grenzen
  • Zeitfenster und Prozessrestriktionen
  • Manuelle Freigabe fuer definierte Faelle
Governance

Die Kontrolle bleibt beim Kunden.

Rollen, Freigaben, Protokollierung und Nachvollziehbarkeit sind Teil des Systems. Die KI trifft keine unbeschraenkten Entscheidungen.

Den AI Energy Manager an Ihrem Standort testen.